Von der Fertigung über die Automobilindustrie bis hin zur Landwirtschaft gehören Industrieroboterarme heute zu den am häufigsten verwendeten Robotertypen.
Roboterarme, auch Gelenkroboterarme genannt, sind schnell, zuverlässig und präzise und können so programmiert werden, dass sie eine unendliche Anzahl von Aufgaben in einer Vielzahl von Umgebungen ausführen.Sie werden in Fabriken verwendet, um die Ausführung wiederkehrender Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. das Auftragen von Farbe auf Geräte oder Teile;in Lagerhäusern, um Waren von Verteilerbändern zu kommissionieren, auszuwählen oder zu sortieren, um Verbraucherbestellungen zu erfüllen;oder auf einem Feld, um reife Früchte zu pflücken und auf Ablagetabletts zu legen.Und während sich Robotertechnologien weiterentwickeln und industrielle Umgebungen immer stärker vernetzt werden, erweitern sich die Fähigkeiten von Roboterarmen, um neue Anwendungsfälle und Geschäftsbetriebsmodelle zu ermöglichen.
In der Vergangenheit musste einem Roboterarm beigebracht werden, dass er eng definierte Aufgaben ausführen konnte, beispielsweise das Aufnehmen eines einzelnen Objekttyps an einem genauen Ort mit einer bestimmten Ausrichtung.Roboter waren nicht in der Lage, einen bestimmten Objekttyp unter vielen zu identifizieren, den Standort eines Objekts mit einer gewissen Toleranz (Fläche statt exakter Position) zu bestimmen oder den Griff basierend auf der Objektausrichtung anzupassen.
Heute dank Geräten wieHochauflösende Intel® RealSense™ Tiefenkameras, leistungsstarke CPUs und GPUs sowie KI-Technologien wie dieIntel® Distribution des OpenVINO™ Toolkits, Roboterarme werden mit Sensorik und Intelligenz ausgestattet, um neue Aufgaben auszuführen.Diese intelligenten Roboter mit verbesserter Sehkraft können Objekte in ihrer Umgebung erkennen, sie anhand ihres Typs erkennen und sie entsprechend manipulieren.Diese Fähigkeiten ermöglichen es Robotern, präziser und konsistenter sowie sicherer und schneller als zuvor zu arbeiten.Sie erweitern auch das Aufgabenspektrum von Robotern.
Mit diesen Fortschritten in den Bereichen maschinelles Sehen, KI und Netzwerktechnologien können Roboterarme nun ihre Umgebung sehen, analysieren und darauf reagieren und gleichzeitig wertvolle Daten und Erkenntnisse zurück an Facility- und Unternehmensmanagementsysteme übertragen.Ein Bereich, der von dieser Transformation profitiert, ist die Wartung der Ausrüstung (einschließlich Roboter).Der Roboter kann Daten am Rande berechnen oder zur Fernüberwachung an einen Server oder die Cloud übertragen.Dieser Prozess ermöglicht eine vorausschauende Wartung, was wiederum dazu beiträgt, die Wartungskosten zu senken und gleichzeitig die Maschinenverfügbarkeit zu verbessern.